流域为保障生物繁衍与人类生存和发展提供了必要的物质条件,也是易受人类影响、干扰和破坏的区域。流域环境风险管理已成为环境污染控制和安全保障的重要课题。在2020(第二届)中国城市水环境与水生态发展大会“热点研讨”环节,南京大学环境学院毕军教授发表了《绿色流域管控的系统性风险及对策》的TED演讲,介绍了绿色流域管控中系统性风险的产生机制,系统性风险认知不足的表现与后果,并分享了他对绿色流域环境风险管控对策的一些思考。
绿色流域管控中的系统性风险
系统性风险是指在多类风险相互关联的风险网络中,由于风险节点之间“级联效应”的存在,使得局部的失灵或扰动可能会产生灾难性的影响。毕军教授列举了绿色流域管控中可能存在的风险类型,并通过风险关联图展示了不同风险节点间复杂的关联关系。毕军教授认为,在流域管控的过程中,不能从单一的维度或单一的坐标来思考流域环境系统可能受到的影响,应深刻理解风险节点间的复杂关联关系,从环境风险系统的角度来思考管控对策,以提升整体管控效率、降低防控成本。
绿色流域管控中系统性风险的产生机制
毕军教授认为,绿色流域管控中系统性风险的产生机制可分为四种类型,体现为四种复杂性,即:时空关联的复杂性、要素关联的复杂性、过程关联的复杂性和现象关联的复杂性。
时空关联的复杂性:无论从风险发生的时间频率还是空间分布来看,不同风险类型间的时空分布具有多样性,且存在着复杂的关联关系。这样复杂的时空关联关系,使得当一个风险事件发生的时候,可能会产生群发或链发的风险事件,比如去年江苏响水的化工园区爆炸事故就是一个非常典型的链发事件。其他的例子包括自然灾害诱发的技术事故灾害,突发环境事故引起的二次污染风险,气候变化引发的自然灾害与社会经济风险等。
要素关联的复杂性:从风险矩阵可以看到,环境、经济、社会、技术等不同类型风险间的连接非常复杂,比如水资源的短缺可以在区域或全球层面上引起产业链的风险,环境规制的变化会对就业乃至整个经济系统造成影响,不同环境要素的流动也可能导致环境公平性问题。此外,各风险要素之间关联的强弱程度也即连接密度(强度)存在很大的差异。因此,我们在认识风险的时候除了要考虑风险是如何关联的,还要考虑风险间连接的强度。
过程关联的复杂性:对于独立的风险事件,各事件间相互作用、相互影响,基于协同、加和、拮抗、独立等效应,产生不同的风险效果。不同类型风险间存在复杂的非线性关联关系,使得风险的传递变得更加难以预测,而且节点产生的环节具有很大的不确定性。比如新兴污染物带来的健康风险,并不是简单的污染物与健康效应之间单一关联关系,它还受到社会、经济、区域等各个方面关联因素的影响。此外,在对风险的认知过程中,环境风险舆情的放大效应也会对社会经济系统产生难以预测的影响。
现象关联的复杂性:从流域的层面来看,突发事故风险、累积爆发风险和长期慢性风险间也存在复杂的关联联系。一些我们以往在流域环境风险管控中不太关注的事件,如洪水、地震、流行病、电力系统瘫痪、污染场地等,实际上也与环境风险存在直接或间接的关联。
绿色流域管控中系统性风险认知不足的表现与后果
毕军教授以长江流域割裂静态的风险防控思路作为案例,介绍了在绿色流域管控中系统性风险认知不足的表现形式:
分裂应对,缺乏宏观统筹与目标体系;
止于静态评估,缺乏复杂动力学模拟;
缺少跨学科、跨部门的风险管理工具库;
短视行为,决策者在系统内部转移风险。
其可能对绿色流域风险管控造成的潜在后果包括:
流域主体间合作低效,重复出现公地难题;
风险经传递后积累放大,在局部产生不稳定;
“黑天鹅事件”导致系统震荡,产生较大的生态环境与经济损失。
绿色流域环境风险管控对策
针对绿色流域的环境风险管控,毕军教授提出三个系统性的思路:流域系统性环境风险的复杂性辨识、绿色流域“风险最小化”管控目标制定,以及风险全过程管理、优先管理和整体性管控。在此基础上,提出了三项流域环境风险管控的具体对策:
建立流域全过程风险感知与模拟调控系统:在流域层面上开展基于多元数据采集、整合与复杂动力学建模的基础性研究,构建动态的、针对不确定事件的预测系统,对常态与突发事件下的系统风险进行预判。
筛选流域系统性风险的优先管理节点:风险矩阵的刻画是对系统风险进行有效评估的基础。在对客观性风险进行评估的时候,可从风险带来的潜在后果、风险发生的概率和人为因素带来的额外风险3个方面构建三维风险矩阵。同时,公众感知的风险损失可能会与实际风险损失存在偏差,在刻画风险矩阵的时候,也要注意主观因素对风险评估的影响。在系统风险评估的基础上,比较风险分析结果,建立风险排序,可以对流域系统性风险的优先管理节点进行识别,实现流域的优化管理。
推动统筹“工程-管理-市场”的整体性风险治理模式:在流域重大风险源防治工程措施实施过程中,需要配套环境-产业-社会综合管理决策,并充分发挥市场的作用,构建“工程-管理-市场”的整体性风险治理模式。
来源:生态修复网